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Gemini 2.5Pro を技術評価していますが、以下のような使い方を試してみました。 Google Cloud の Geminiの利用料金（Vertex AI の Geminiモデル）を使う際に発生する料金を、整理し計算用の配列にした上で、計算式と想定価格を算出してみます 1) Google Cloud の Vertex AI Gemini model の利用料金の英語ページをPDFにします       https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/pricing?hl=en      英語ページにしたのは翻訳漏れや間違いが少ないためです 2) Gemini のマルチモーダル機能を活用して以下の指示を行います     ・PDFを添付      添付されているPDFは、Vertex AIでのGeminiの使用料金についての資料です      この資料を解析し、料金テーブルを整理し、Gemini2.0 Flash で以下の条件のときの料金を試算し、計算式と計算根拠を出力してください      ---      試算用のパラメータは以下の通りです      入力      ・画像とテキストあわせて 1300 トークン      出力      ・テキストで 50トークン            Batch APIは使用しません      --- 結果： こんな形で、CutOff（どこまでのデータを学習しているか）のタイミングから、PDFを与えない場合には、まだ 2.0flashの料金はLLMとして学習/パラメータとしてもっていないようなので、実際の料金というコンテキストを与えたうえで、プロンプトを調整して、前提条件を踏まえて計算をさせてみました。 この生成内容が正しいかは、再度人の手で確認にする必要がありますが、問題な...

弊社のHibirecoについてご紹介致します。 Hibireco https://infoyard.jp/hibireco/ 弊社のHibirecoは、高血圧で日々血圧を朝晩測定し血圧手帳に記録されている方に、"簡単に記録をつけてもらいたい"という思いで設計・製造したアプリケーションです（基本無料です） Android/iPhoneどちらにも対応し、有料課金をいただくと直近2ヶ月以上も永続的に保存できるようになります。（有料といっても320円/年で、一日1円未満で、弊社のほぼ利益はありません） 特徴としては、 「 朝晩に測定した血圧計の画面をアプリ内で撮影するだけ 」 となっていますので、どなたでも簡単にお使い頂けると思います。 技術的なところですと、弊社のHibirecoには血圧計の盤面を確認して超高速（内部速度では 0.25s前後）で、表示内容を読み出すというエンジンを開発・実装しておりままして、ある程度の傾きなども補正しながら高精度にデータを読み取っています。（現在日本の血圧メーカーの大手の主要なものに、ほぼ対応しています） また、Hibirecoのバックボーンを支える基盤においては、血圧測定のタイミングは朝と晩で日中帯のアクセスが少ないことから、これらも考慮し数万アクセスであっても非常にコストを抑えた形で動作するモダンアーキテクチャを採用しています。

2025/3/26頃より、 Gemini 2.5Pro (experimental) が使えるようになりました。 まだ experimental が付記されている通り実験的な実装のようですが、巨大なコンテキストの流し込みや生成の精度などは、かなり進化しているようです。 Gemini AI Studio によると 現時点のRPMは 150 (分辺りの実行上限）のようです。 なお、現在 Gemini 2.5Pro だけでなく 2.0Flash などで、突然応答が「ロシア語」などに変わってしまうという報告があり、アクティビティを無効にしても解消せずGoogleアカウントの言語設定の問題でもないことがわかっています。（Google/LLM側の問題） プロンプトで言語についての指示をしても生成結果が壊れることがあるようなので、こういった問題が発生した際には、フィードバックを送っておくことをおすすめします（原則返信はありません） Gemini アプリに関するフィードバックを送信する https://support.google.com/gemini/answer/13275746?hl=ja

弊社は G worksace を使っていますが、その中でも特に活用しているのが、Cloud Search です（無料版のGoogleアカウントには無く、G workspaceでのみ使用できます） Cloud Search https://workspace.google.co.jp/intl/ja/products/cloud-search/ 何ができるか？というと、一言で言えば、G workspaceのサービス内(Gmail / Documents / Spreadsheet / slide / keep / drive 他）を横断的に検索できるので、この時期に話をしたこの資料を探すなどに重宝します。