infoyardブログ始めました
この度、infoyard の公式ブログを開設いたしました。
本ブログでは、当社の製品に関する最新情報や、業界の動向、皆様のお役に立つ情報などを中心に、幅広く情報発信をしてまいります。
皆様にとって有益な情報をお届けできるよう、精一杯努めてまいりますので、どうぞよろしくお願い申し上げます。
まずは、ブログ開設のご挨拶とさせていただきます。
Gemini の学習について
よく質問される「Geminiに指示（プロンプト）した内容などは学習されるか？」ですが、 現時点(2025.12.5)のGoogleからの情報を元に纏めてみました。 学習とは入力内容や生成内容がAI/LLMのモデル改善に利用されることを指しています。 ■ 対話できる【Gemini】の種類と学習について 1）Geminiアプリ・サイト（@gmail.comアカウント） ・無課金でアクティビティがオンだと学習される ・課金していてもアクティビティがオンだと学習される ・アカウント種別とサブスクリプションで AI Pro / Ultraあり ・アクティビティをオフにしてもオンであった間の履歴を削除しない限り 過去のアクティビティは再学習される ・アクティビティがオフであっても72時間は不正利用防止等のため、データ Googleサーバーに一時保存される （学習はされないが内部で確認される可能性がある） ・NanoBanana/NanoBananaProの商用利用は推奨されていない Geminiアプリ・サイト（@組織のアカウント/GoogleWorkspace） ・すべてにおいて学習はされない ・アカウント種別で AI Pro / Ultraあり（Ultraだけ個別追加もできる） ・最長72時間は不正利用防止等のため、データはGoogleサーバーに一時保存される （学習はされないが内部で確認される可能性がある） ・NanoBanana/NanoBananaProの商用利用時はGoogleworkspaceのGeminiが 推奨されている 2) Gemini AI Studio（Gemini API / Google AI for Developers) ・基本は再学習される ・無料枠あり / 課金はGoogleCloudのプロジェクトと紐づけすることで可能 ・課金すると Gemini CLI / CodeAssistは学習しなくなる ・無課金（無料枠）だと学習される 3) Vertex AIのGeminiモデル（GoogleCloud) ・常にGoogleCloudのプロジェクトと紐づけ ・すべてにおいて学習はされない ・Gemini CLIを使っても学習されな...
